「ギュられる」って何？ “仕事の消滅”でなく“価値の低下”

「この仕事、AIに置き換えられるんですかね」

最近、こういう話を聞く機会が増えました。その象徴のように出てきたのが、「ギュられる」という言葉です。

軽い響きですが、意味は軽くありません。「ギュられる」とは、AIに仕事を奪われることを指す言葉で、「シンギュラリティ」が語源になっています。

考えなくてはならないのは、「この仕事はなくなるのか」ではありません。「その仕事が、これまでと同じ値段や評価で見てもらえるのか？」です。

地方の中小企業ほど、この変化は他人事ではありません。限られた人数で仕事を回している会社ほど、ひとつひとつの仕事の値段や評価が変わったときの影響が大きいからです。

「ギュられる」の本質は、仕事が消える話ではない

AIの話になると、どうしても「この仕事はなくなるのか」という方向に話が進みます。ですが、現場で先に起きやすいのは、もっと現実的な変化です。

たとえば、これまで半日かけて作っていた資料のたたき台が、AIで短時間で出せるようになる。このとき変わるのは、資料を作るかどうかではなく、そこにかける時間とコストの基準です。

情報収集、要点整理、文面の整形、定型的な説明文づくり。こうした仕事は明日ゼロになるわけではありません。ただ、「手間がかかるから価値がある」とは、これまでのようには言いにくくなっていきます。

先に価値が下がるのは、職種ではなく定型業務

AIの影響を受けやすい職種としては、よく次のようなものが挙がります。

ただ、ここで大事なのは、「この職種が明日なくなる」と言いたいわけではない、ということです。

実際には、職種そのものより、その中にある定型業務から先に価値が下がると考えたほうが現実に近いはずです。

ここで見直すべきなのは、「この職種は必要か不要か」ではありません。この仕事の中で、人が持つべき部分と、AIに移せる部分はどこかです。

この整理ができると、「事務は要らない」「経理は危ない」といった雑な話ではなく、どの業務をどう組み直すか、という現実的な話に変わります。

「人にしかできない仕事」という言葉で安心しない

AIの話になると、「最後は人にしかできない仕事が残る」ともよく言われます。それ自体は間違っていません。ただ、この言葉で安心しすぎるのは危ないと思います。

なぜなら、会社の中には、“人にしかできない”のではなく、“慣れた人しかやっていないだけ”の仕事がかなりあるからです。

たとえば、次のような仕事です。

こうしたものは、今すぐ全部AIに任せればいいという話ではありません。ですが、人が抱え込み続けるべき仕事ではなくなってきています。

逆に、これから価値が残るのは別の部分です。

つまり、これから価値が残るのは、作業できる人ではなく、判断できる人です。

地方の中小企業ほど、この変化を後回しにできない

AIの話は、都会の大企業の話に見えがちです。ですが、地方の中小企業にとっても他人事ではありません。むしろ、限られた人数で仕事を回している会社ほど、この変化を後回しにしにくいはずです。

人が足りない。採用しにくい。一人が何役も兼ねている。そうした状況では、ひとつひとつの仕事の値段や評価が変わるだけでも、現場の負担や仕事の回し方に影響が出やすくなります。

だから大事なのは、恐怖ではなく整理です。

この問いを持てる会社ほど、変化に振り回されにくくなります。

地方の中小企業にとって重要なのは、最新のツールを追いかけることではありません。限られた人数でも回る仕事の形に組み直せるかどうかです。

経営者が先に決めておきたい3つのこと

ここまでの話を踏まえると、経営者が先に決めておきたいことは3つあります。

1. 人が残すべき仕事は何か

顧客対応なのか。品質確認なのか。最終判断なのか。例外対応なのか。

まずは、人が持つべき仕事を定義しないと、何を減らし、何を残すかが決まりません。

2. AIに移す仕事は何か

下書き、要約、情報整理、たたき台づくり。このあたりは、AIに移しやすい領域です。

人がやらなくてよい仕事はAIに移す。この整理を進めない限り、仕事の構造は変わりません。

3. 社員に求める役割をどう変えるか

これから求められる能力は、

つまり、人に求められる役割そのものが変わっていくということです。

理想は、問題解決力、論理的思考力、そしてAIを使いこなす力をあわせ持つことです。

まとめ

「ギュられる」という言葉は軽く見えるかもしれません。ですが、その軽さの中に、時代の変化が表れています。

どこに判断を残すのか。どこをAIや仕組みに移すのか。

この整理を進めた会社から、AI時代でも無理なく回る会社に近づいていくはずです。