世代交代期の製造業では、ベテラン社員の知見が属人化し、OJTだけでは継承が追いつかない課題が起きやすくなります。
本事例では、宮崎県内の中小製造業（従業員約50名）が、 全社一斉ではなくスモールスタートで導入を進め、 現場に定着する運用へつなげました。
この記事の要点
- 導入前の主な不安は、精度・情報漏えい・費用対効果の3点
- 進め方は、整理 → 構築 → 運用改善の3ステップ
- 運用開始時比で、利用率は160%UP
現状 → 課題 → 提案 → 効果
現状
ベテラン知見が個人に集中し、組織で再利用しづらい状態。
課題
AI導入に対する不安（精度・漏えい・費用）で判断が進みにくい。
提案
小規模導入で検証し、改善を重ねる運用設計を採用。
効果
活用定着が進み、知見継承の再現性が向上。
導入前の課題
- 知識のブラックボックス化が進み、引き継ぎ品質が安定しない
- 教育がOJT中心で、短期間で育成しにくい
- 紙・手書き・口頭が多く、確認や転記の負担が大きい
実施内容（3ステップ）
STEP 1｜学習データを整理
ベテラン社員と現場メンバーへのヒアリングで、判断基準を言語化・構造化。
STEP 2｜安全性を前提に環境構築
社内運用ルールを先に整備し、安心して使える前提を固める。
STEP 3｜少人数で運用開始し改善
利用ログと現場フィードバックをもとに、回答品質を継続改善。
導入効果
運用開始時と比較して、利用率は160%UP。 「導入しただけ」で終わらず、実務で使われる状態に到達。
- 知見へのアクセス性が向上し、確認スピードが改善
- 属人化した判断のばらつきが減少
- 新任者の立ち上がり支援に活用可能な基盤を確立
成功要因（3つ）
- スモールスタートで現場負荷を抑えた
- 経営判断の論点（精度・漏えい・費用）を先に整理した
- 現場協力＋継続改善を前提に運用した
まずは現状整理からご相談ください
貴社の継承課題に合わせて、無理のない進め方を具体化します。
無料相談はこちら※本記事は、宮崎県内の中小製造業の実践内容をもとに、社名等の固有情報を伏せて再構成しています。
