生成AIは危ない：都城の老舗企業が守るべきノウハウと情報漏えい対策

最初に押さえる3点

• 生成AIは制御できていないという前提
• 機密情報を入れない、安全な生成AIサービスでなければ業務で使わない判断

判断材料の整理

OpenAIはGPT-5で安全手法（safe completions）を導入し、安全性と有用性の両立を掲げています。 一方で、TenableはGPT-5を24時間以内に脱獄し、危険な情報を引き出せたと具体的に公表しています。 この「宣言」と「結果」の乖離がある以上、生成AIを“完全に制御できている”前提で機密情報を投入する設計は成立しません。

都城には、創業50年・100年という企業が数多くあります。そうした企業の強みは、製造条件の勘所、段取りの工夫、見積の積算ロジック、顧客対応の型など、 長年の現場で磨かれた「言語化されにくいノウハウ」にあります。 そのノウハウを生成AIに安易に入力してしまうと、社外に持ち出したのと同じ扱いになり得るうえ、万が一でも外部に漏れれば、取り返しがつきません。 情報漏えいは「量」ではなく、1ファイルでも、1行でも発生すれば信用・取引・競争力に直結します。 差別化の源泉が一度でも流出すれば、価格競争に巻き込まれ、受注が減り、採用も難しくなります。 結果として、体力のある企業ほど守ってきた強みが崩れ、衰退や廃業に近づく――これは決して大げさな話ではありません。

現場で迷わず止められる仕組み

1. 社内ルールの明文化（業務で使ってよい生成AIサービスの指定）
2. 入力禁止の具体例の固定（顧客名／見積／原価／製造条件／段取り／固有手順の持ち出し禁止）
3. 迷ったときの止め方の固定（相談先の一本化／判断者の明確化／判断の記録）

信頼ではなく設計の問題

生成AIは「安全に制御できている」という説明があっても、結果としてすり抜けが起きています。 情報漏えいは1行でも発生すればアウトであり、都城エリアの老舗企業が持つ自社が培ってきたノウハウや技術ほど影響が深刻です。 だからこそ結論は単純で、機密情報を入れない、安全な生成AIサービスでなければ業務で使わない判断を徹底することです。